자율주행차 최단거리 계산! 삼각함수 실생활 활용 세특! 하버사인 공식 아두이노 구현, GPS 활용 심화 주제 탐구 - 수학, 수학1, 물리, 정보
자율주행차량은 센서 기술의 완전체라 할 수 있습니다. 핵심적인 기술이 다양한데 오늘은 자율주행차의 간단한 구조와 원리 그리고 GPS를 활용한 다양한 장치들이 최단 거리를 구하는 방법의 하나인 하버사인 공식에 대하여 포스팅하겠습니다. 고등학교 수학1에 나오는 삼각함수의 심화 과정으로 대학교 1~2학년 정도의 삼각 함수식을 활용하여 하버사인 공식을 정리하고 아두이노 구현과 세특 주제 정리를 해보겠습니다! 1. 자율주행차는 어떤 기술을 사용할까? 자율주행차는 복합적인 센서의 융합기술입니다. 레이더 센서, 카메라 비전 기술, 라이다 센서, GPS, 초음파 센서, 모터 드라이브, 컴퓨터 시스템 등 수많은 기술이 복합적으로 작동합니다. 자율주행차는 스스로 운전에 필요한 의사결정을 내립니다. 그렇기 때문에 주변에 존..
2022. 9. 7.
추천 알고리즘과 MBTI, 집합과 통계를 이용한 세특! 공학과 사회 과학의 연결 심화 주제 탐구- 수학, 확률과통계, 수2, 미적, 물리, 정보
엘피엘피입니다! 추천 알고리즘의 원리를 파악하고 사회과학적 접근인 MBTI와의 연결고리를 정리한 후 오늘의 세특 주제를 정리해 보겠습니다. 수학에서 집합과 확률과 통계, 수학 2, 미적분, 물리, 정보 과목에서 재밌게 생각해 볼 수 있는 주제들로 경영학과, 컴퓨터공학과, 산업경영공학, 물리학과, 수학과 등 다양한 학과를 원하는 학생들에게 도움이 될 것입니다. 1. 추천 알고리즘이란? 추천 알고리즘(Recommendation Algorithm)은 유저가 선호할만한 것을 추천하는 알고리즘입니다. 빅데이터 (1만 개 이상의 데이터)를 일정한 규칙에 따라 분류하여(분류 모델을 만들어서) 유저가 선호하는 콘텐츠를 추천하는 시스템입니다. 다양한 콘텐츠 기업들이 유저의 채널 잔류 시간을 증가시킬뿐더러 운영적인 효율을..
2022. 9. 5.
