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팬데믹! 전염병은 어떻게 확산되는가? 전염병 사회과학 연구 세특! 게임으로 연구하는 전염병! 와우 오염된 피 사건으로 다시 보는 팬데믹 - 정보, 물리, 확통, 수학, 사문 오늘은 팬데믹 상황에서 전염병이 어떻게 확산하는지 공부하고 세특 주제를 정리해보겠습니다! 코로나바이러스 - 19 (COVID-19)는 2019년 12월 중국에서 처음 발생하여 2022년 아직도 전 세계를 가장 힘들게 하는 질병입니다. 코로나는 범유형 전염병 즉 팬데믹입니다. 범유행 영어로는 팬데믹이라 불리는 이 단어는 세계적 유행을 만든 전염병이나 감염병을 의미합니다. 역사적인 팬데믹은 천연두와 결핵, HIV, 신종플루 등이 있습니다. 코로나는 중국 후베이성 우한시에서 발생했다고 알려져 우한 폐렴이라고도 불렸습니다. 2020년 1월 본격적으로 전 세계로 퍼지기 시작했고 모든 대륙과 국가에 확산하며 수많은 확진자와 사망자를 기록했습니다. 코로나-19의 증상은 대표적으로 발열과 기침 증상이 있습니다. 하지만.. 2022. 9. 10.
자이로드롭의 원리 마그네틱 브레이크! 세특 심화 주제 탐구 전자기유도, 자석과 자성체 Magnetic brakes - 물리, 수학, 통합과학 오늘은 전자기 유도현상과 자성체의 성질을 이용한 자이로 드롭의 원리에 대해 공부해보겠습니다. 고등학교 통합 과학과 물리학 1에서 배우는 내용으로 간단한 설명이 가능한 주제입니다! 자이로 드롭의 원리를 공부하고 세특 주제를 정리해 보겠습니다. 2014년 IYPT에는 'Magnetic brakes'란 주제가 있었습니다. When a strong magent falls down a non-ferromagnetic metal tube, it will experience a retarding force. Investigate the phenomenon. 강한 자석이 비자성체 금속관에 떨어질 때 저항력이 나타나는 현상을 관찰하라는 주제였습니다. 비자성체란 강자성체에 대한 약자성체의 총칭입니다. 자기장에 자화 되지 .. 2022. 9. 8.
자율주행차 최단거리 계산! 삼각함수 실생활 활용 세특! 하버사인 공식 아두이노 구현, GPS 활용 심화 주제 탐구 - 수학, 수학1, 물리, 정보 자율주행차량은 센서 기술의 완전체라 할 수 있습니다. 핵심적인 기술이 다양한데 오늘은 자율주행차의 간단한 구조와 원리 그리고 GPS를 활용한 다양한 장치들이 최단 거리를 구하는 방법의 하나인 하버사인 공식에 대하여 포스팅하겠습니다. 고등학교 수학1에 나오는 삼각함수의 심화 과정으로 대학교 1~2학년 정도의 삼각 함수식을 활용하여 하버사인 공식을 정리하고 아두이노 구현과 세특 주제 정리를 해보겠습니다! 1. 자율주행차는 어떤 기술을 사용할까? 자율주행차는 복합적인 센서의 융합기술입니다. 레이더 센서, 카메라 비전 기술, 라이다 센서, GPS, 초음파 센서, 모터 드라이브, 컴퓨터 시스템 등 수많은 기술이 복합적으로 작동합니다. 자율주행차는 스스로 운전에 필요한 의사결정을 내립니다. 그렇기 때문에 주변에 존.. 2022. 9. 7.
추천 알고리즘과 MBTI, 집합과 통계를 이용한 세특! 공학과 사회 과학의 연결 심화 주제 탐구- 수학, 확률과통계, 수2, 미적, 물리, 정보 엘피엘피입니다! 추천 알고리즘의 원리를 파악하고 사회과학적 접근인 MBTI와의 연결고리를 정리한 후 오늘의 세특 주제를 정리해 보겠습니다. 수학에서 집합과 확률과 통계, 수학 2, 미적분, 물리, 정보 과목에서 재밌게 생각해 볼 수 있는 주제들로 경영학과, 컴퓨터공학과, 산업경영공학, 물리학과, 수학과 등 다양한 학과를 원하는 학생들에게 도움이 될 것입니다. 1. 추천 알고리즘이란? 추천 알고리즘(Recommendation Algorithm)은 유저가 선호할만한 것을 추천하는 알고리즘입니다. 빅데이터 (1만 개 이상의 데이터)를 일정한 규칙에 따라 분류하여(분류 모델을 만들어서) 유저가 선호하는 콘텐츠를 추천하는 시스템입니다. 다양한 콘텐츠 기업들이 유저의 채널 잔류 시간을 증가시킬뿐더러 운영적인 효율을.. 2022. 9. 5.
다윈의 진화론, 자연선택설 그리고 유전 알고리즘에 대한 세특 심화 탐구 주제 (생명과학, 통합과학, 정보, 프로그래밍 학생부) 다윈의 진화론과 자연선택설은 참 재미있는 주제입니다. 정보 과목에서 프로그래밍과 연결하여 유전 알고리즘을 탐구하기에도 좋고 실제로 고등학생이 하스스톤이란 카드 게임을 이용하여 진화론을 탐구하여 이슈가 된 적이 있습니다. 엘피의 스터디 오늘의 주제는 다윈의 진화론, 자연선택설 그리고 유전 알고리즘에 대하여 설명하고 심화 탐구 주제를 정리해 보겠습니다. 1. 다윈의 진화론 찰스 다윈의 진화론은 생명체의 집단이 여러 세대를 거치면서 살아남은 집단을 연구한 결과 기존의 집단과는 다른 변화를 쌓아 집단 전체의 특성을 변화시키거나 새로운 종의 탄생을 관찰하는 현상을 진화하고 하며, 이러한 현상을 연구하는 학문이 진화론입니다. 즉, 진화는 살아남은 집단의 특성을 연구하는 것입니다. 현재 진화는 자연현상으로 유전자의 .. 2022. 9. 3.
자연을 모방한 신소재, 자연 모사 생체모방 기술의 예시 27개와 세특 심화 탐구주제 (통합과학, 물리, 화학, 생명과학, 지구과학 학생부) 오늘 엘피의 심화 탐구주제 스터디 주제는 자연을 모방한 신소재, 생체모방 기술의 종류와 예시 그리고 심화 탐구주제입니다. 자연을 모방한 신소재 기술은 고등학교 1학년 통합과학 시간에 다루고 그 이후로도 물리, 화학, 생명과학, 지구과학 등 다양한 영역에서 각 분야에 맞는 신소재를 다룹니다. 다양한 사례를 통해 자연을 모방한 신소재가 무엇이 있는지 탐구해보겠습니다! 1. 자연을 모방한 신소재 자연 모사 생체모방 기술의 예시 자연 모사(nature inspired technology)란 생물의 구조와 기능, 자연의 모습을 본떠 만든 기술을 뜻합니다. 다른 말로는 생체모방이라고도 합니다. 생체모방(Biobibmetics) 기술은 생명을 뜻하는 Bios와 모방을 뜻하는 mimesis라는 두 그리스 단어의 합성어.. 2022. 9. 2.
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