4차 산업혁명의 가장 대표적인 주인공은 역시 인공지능이라 할 수 있습니다. 인공지능 영어로는 AI (Artificial Intelligence) 용어에서 그 자체로 알 수 있듯이 인간의 지능을 본떠 만들려는 기계의 지능입니다. 즉, AI 기술의 정의는 인간의 지적 활동을 모방하는 기술로 인간의 학습 능력과 추론 능력 그리고 지각 능력을 인공적으로 구현하는 것이 목적입니다. 오늘은 인공지능의 역사와 특징 그리고 대표적인 인공지능의 예시와 기업을 탐구하겠습니다.
인공지능의 역사
인류는 오랜 시간 전부터 인간을 대체할 수 있는 자동화를 꿈꿔왔습니다. 기계화와 대량생산뿐만 아니라 자동화를 통한 완벽한 노동의 해방을 추구해왔습니다. 그렇기에 인간은 기계의 지능을 구현하여 인간을 완벽하게 대체하길 학수고대해왔습니다. 이러한 노력은 1940~50년대부터 시작되었습니다. 컴퓨터 과학의 할아버지라 불리는 앨런 튜링은 '인간처럼 대화하고 생각할 수 있는 기계를 인공지능으로 제안했습니다. 이 시대의 AI 연구는 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있는지에 초점이 맞춰져 있었고 음성인식과 이해를 할 수 있는 시스템을 만들고자 했습니다. 스티브 잡스의 애플이 인간과 자유롭게 대화를 통해서 지적 활동을 수행하는 시스템을 소개하였고 Siri라는 음성인식 시스템이 등장하였습니다. 그 이후로 4차 산업혁명과 알파고의 등장까지 인공지능은 끊임없이 개발되어왔습니다.
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인공지능이란? AI의 정의와 분류
인공지능의 분류는 튜링 테스트 통과 유무에 따라 분류하기도 하지만 일반적으로 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류합니다. 강하다와 약하다는 인간을 대체할 수 있는 지적 능력의 정도에 따른 분류로 강한 인공지능은 그 자체로 인간을 대체할 수 있고 약한 인공지능은 인간을 대체하기엔 부족하지만 논리에 초점을 두고 합리적으로 생각하고 활동합니다. 즉, 강한 인공지능은 사람이 인공지능을 대했을 때 이상함을 느끼지 못할 정도로 사람인지 기계인지 구분할 수 없는 수준이고 약한 인공지능은 학습을 통해 지능을 특정 분야에 한정 지어 사용할 수 있는 수준입니다. 현재까지의 인공지능은 약한 인공지능에 속하며 강한 인공지능에 대한 발전은 오랜 시간이 걸릴 것이라 예상됩니다.
| 수준 | 내용 | 예시 |
| 수준1 | 단순한 제어 프로그램 | 청소기, 에어컨, 세탁기와 같은 단순한 제어 프로그램을 탑재한 다양한 전자제품 |
| 수준2 | 고전적인 인공지능 | 전문가 시스템으로 적절한 판단을 내리기 위해 추론/탐색을 하거나, 기존에 보유한 지식 베이스를 기반으로 판단하는 시스템 |
| 수준3 | 기계학습된 인공지능 | 추천 알고리즘과 같이 정제되어진 데이터를 바탕으로 학습하고, 문제 해결을 위한 해결책을 판단하는 인공지능 시스템 |
| 수준4 | 딥러닝된 인공지능 | 자연어 처리 또는 영상 인식과 같이 대규모의 데이터를 기반으로 자동적으로 학습하고, 복잡한 문제 해결을 위하여 사용되는 인공지능 시스템 |
인공지능 관련 대표적인 기업
산업적 관점에서 인공지능과 관련된 제품 및 서비스는 하드웨어와 소프트웨어로 구분할 수 있다. 하드웨어 시장의 대표적인 기업은 인공지능 작업을 수행하는 CPU 제조 기업으로 Intel, IBM, Qualcomm, TeraDeep 등이 있다. 인공지능의 소프트웨어 시장은 기능에 따라 구분할 수 있는데 인공지능 작업을 수행하는 API나 플랫폼 형태로 제공하는 비즈니스 기업 및 서비스는 IBM Watson, Microsoft Asure, Amazon Web Service, Google cloud, MetaMind 등이 있으며 기업의 니즈에 따라 다양한 인공지능 툴을 개발하여 마케팅이나 판매에 기능을 하거나 혹은 자연어 처리 또는 예측 분석을 하는 기업은 Kasisto(금융), Celect(소매), Zephyr(헬스), Thoughtly(리서치), Haiku Deck(생산성)이 있습니다. 서비스 정확성 향상을 위한 지능을 제공하여 검색, 통역, 콘텐츠 필터링, 음성인식, 영상광고 등을 제공하는 Facebook, Google, Microsoft, Apple, Amazon등이 있습니다. 그렇다면 인공지능 관련 기업들의 기술 개발 방향은 어떻게 되고 있을까요?
인공지능 기업의 기술 개발 방향성
인공지능 기술 분류는 학습 및 추론, 상황 이해, 언어이해, 시각 이해, 시각 이해, 인지 인식 및 인지 기술로 구분한다.
- 학습 및 추론: 글로벌 기업 중심으로 기술 개발이 진행 중으로 영상, 음성, 텍스트 인식 분야의 학습 및 추론 기반의 인공지능기술이다. 데이터에 내재한 패턴, 규칙, 의미 등을 알고리즘 기반으로 스스로 학습하게 하여 새로 생긴 데이터에 대한 결과를 예측할 수 있도록 하는 기술이며 대표적인 기업은 구글, 페이스북, IBM 등이 진행 중이다.
- 상황 이해: IoT 기반의 스마트 홈 기술이 대표적이며 국내의 삼성전자, LG전자, SK텔레콤, KT 등을 중심으로 진행 중이다. 주변 환경에서 발생하는 데이터를 분석하여 환경 및 주변 상황을 인지하는 기술이며 해외에는 대표적으로 아마존, 오토메이티드 인사이드 등에서 개발 중이다.
- 언어이해: 자연어 처리 기술을 기반으로 사람의 말과 글을 이해하고 지식 화하는 서비스이다. 질의응답, 통·번역 및 창작 서비스 등이 속하며 해외의 IBM 왓슨이 대표적이다.
- 시각 이해: 컴퓨터 비전 기술 기반으로 영상의 내용 및 상황을 분석하고 예측하는 기술로 영상 검색과 비디오 분석이 가능하다. 구글이나 MS는 딥러닝 기반의 영상분석으로 많은 사물과 사람을 구분하는 고성능 인식 기술을 개발 중이다.
- 인지 컴퓨팅: 주변 환경을 인지하고 학습하며 지식 추론 및 행위를 하는 사람의 인지구조를 모방한 지능형 기술이다. 대표적으로 IBM, Apple, MS, Saffron Tech 등이 진행 중이며 i_LIS란 법률 분야에서 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 뇌과학, 인지과학 등을 융합한 지능형 법률 정보 서비스가 존재한다.
오늘은 인공지능에 관련되어 정리를 해봤습니다. 인공지능은 대표적인 4차 산업의 핵심인데 5차 산업은 어떻게 될까요? 관련되어서 정리한 포스팅이 아래에 있으니 관심 있다면 클릭해주세요!
5차 산업혁명 1~4차 산업혁명 공학과 경영 세특 주제 탐구
오늘 탐구해볼 주제는 공학도와 경영학에 꼭 필요한 배경지식 산업혁명입니다. 통합사회, 경제, 세계사, 정보 과목에서 공부하는 내용이지만 이공계 대학과 경영학과, 경제학과를 목표로 하는
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